En todos los estadísticos de hipótesis pruebas, hay dos especialmente importantes estadísticas - alfa y beta. Estos valores representan, respectivamente, la probabilidad de un error de tipo I y la probabilidad de un error tipo II. Un error de tipo I es un falso positivo, o conclusión que indica que existe una relación significativa de los datos, cuando en realidad no existe una relación significativa. Un error de tipo II es un falso negativo, o conclusión que indica que no hay relación en los datos, cuando en realidad existe una relación significativa. Por lo general, beta es difícil de encontrar. Sin embargo, si usted ya tiene una hipótesis alfa, puede utilizar técnicas matemáticas para calcular beta. Estas técnicas requieren información adicional: un valor de alfa, un tamaño de la muestra y el tamaño del efecto. El valor alfa proviene de su hipótesis alfa, es la probabilidad de error de tipo I. El tamaño de la muestra es el número de puntos de datos en el conjunto de datos. El tamaño del efecto se estima por lo general de los datos del pasado.
HIPÓTESIS
Lo que necesita
Z-table
Liste los valores que son necesarios para el cálculo beta. Estos valores incluyen alfa, el tamaño del efecto y el tamaño de la muestra. Si usted no tiene los datos del pasado que los Estados un tamaño del efecto claro, utilice el valor 0,3 para ser conservador. Esencialmente, el tamaño del efecto es la fuerza de la relación en los datos, por lo que 0,3 es la dosis usual, ya que es un tamaño del efecto moderado.
Encuentra el Z-score para el valor 1 - alpha / 2. El Z-score se utiliza en el cálculo beta. Después de calcular el valor numérico de 1 - alpha / 2, busque el Z-score correspondiente a ese valor. Este es el Z-score necesario para calcular beta.
Calcular el Z-score para el valor 1 - beta. Divida el tamaño del efecto por 2 y la raíz cuadrada. Multiplique este resultado por el tamaño del efecto. Reste el Z-score se encuentra en la última etapa de este valor para llegar a la Z-score para el valor 1 beta.
Convertir el Z-score de 1 - beta como un número. Invertir buscar el Z-score de 1 - beta, primero buscando el Z-score en la mesa Z. Rastrear esta Z-score de nuevo a la columna (o fila) para encontrar un número. Este número es igual a 1 - beta.
Reste el número acaba de encontrar a partir del 1. Este resultado es beta.
Consejos y advertencias
Virtualmente cada libro de texto de introducción a la estadística tiene una mesa de Z en el apéndice. Si usted no tiene una mesa de Z a mano, consulte a un libro de estadística de la biblioteca.
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